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大数据与财务管理好一些。基本上差不多。定义不同：大数据与会计学是指以资金形式，对企业经营活动进行连续的反映、监督和参与决策工作。大数据与财务管理是指运用管理知识、技能、方法，对企业资金的筹集、使用以及分配进行管理的活动。
就我个人而言，大数据与财务管理更好。原因如下。大数据在财务管理领域可以帮助企业进行更好的财务规划和控制。大数据的分析技术能够提供给企业领导者和经理们更准确的数据驱动的决策支持和反馈。通过大数据挖掘技术，我们可以获取到必要的财务数据，进而分析公司的大量财务信息。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
而大数据对于财务管理的影响则更加广泛，包括了财务规划、风险管理、资产配置等方面。因此，从发展前景和应用范围来看，大数据与财务管理更具优势。但是，具体选取哪个方向还需根据个人兴趣、专业背景、就业市场等因素进行综合考虑。
大数据与财务管理好一些。基本上差不多。定义不同：大数据与会计学是指以资金形式，对企业经营活动进行连续的反映、监督和参与决策工作。大数据与财务管理是指运用管理知识、技能、方法，对企业资金的筹集、使用以及分配进行管理的活动。
就我个人而言，大数据与财务管理更好。原因如下。大数据在财务管理领域可以帮助企业进行更好的财务规划和控制。大数据的分析技术能够提供给企业领导者和经理们更准确的数据驱动的决策支持和反馈。通过大数据挖掘技术，我们可以获取到必要的财务数据，进而分析公司的大量财务信息。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），平台有hadoop 选择什么专业还要看自己，最起码自己也要感兴趣的，兴趣是最好的老师，只有感兴趣了才能学得更好。并且自己学起来也不吃力。
大数据与财务管理：大数据技术可以帮助企业收集和分析大量的财务数据，从而更好地管理企业的财务状况。例如，大数据可以用于预测收入和支出、分析市场趋势、识别潜在的风险和机会等。大数据还可以帮助企业做出更准确的决策，优化业务流程，提高效率和降低成本。
其次，大数据在财务管理方面的应用比会计领域更广泛。财务管理方面的大数据应用可以使企业更好地统计、分析和预测财务信息，从而在业务决策和战略规划方面提供更多可靠的数据支持。通过利用大数据分析的结果，企业可以更好地了解客户需求、消费行为和市场趋势等因素，从而提高市场竞争力。
如果是专业相关性来说，财会类更好一点。但现在比较实用的是大数据审计，未来是个趋势。个人建议选择大数据，然后考个注会证，更吃香。
而大数据对于财务管理的影响则更加广泛，包括了财务规划、风险管理、资产配置等方面。因此，从发展前景和应用范围来看，大数据与财务管理更具优势。但是，具体选取哪个方向还需根据个人兴趣、专业背景、就业市场等因素进行综合考虑。
大数据和财务管理哪个更好?
大数据与财务管理好一些。基本上差不多。定义不同：大数据与会计学是指以资金形式，对企业经营活动进行连续的反映、监督和参与决策工作。大数据与财务管理是指运用管理知识、技能、方法，对企业资金的筹集、使用以及分配进行管理的活动。
就我个人而言，大数据与财务管理更好。原因如下。大数据在财务管理领域可以帮助企业进行更好的财务规划和控制。大数据的分析技术能够提供给企业领导者和经理们更准确的数据驱动的决策支持和反馈。通过大数据挖掘技术，我们可以获取到必要的财务数据，进而分析公司的大量财务信息。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
而大数据对于财务管理的影响则更加广泛，包括了财务规划、风险管理、资产配置等方面。因此，从发展前景和应用范围来看，大数据与财务管理更具优势。但是，具体选取哪个方向还需根据个人兴趣、专业背景、就业市场等因素进行综合考虑。
大数据与财务管理：大数据技术可以帮助企业收集和分析大量的财务数据，从而更好地管理企业的财务状况。例如，大数据可以用于预测收入和支出、分析市场趋势、识别潜在的风险和机会等。大数据还可以帮助企业做出更准确的决策，优化业务流程，提高效率和降低成本。
至于哪个专业更好，这取决于您的兴趣和职业目标。如果您对数字、统计学和计算机科学感兴趣，则大数据可能是一个很好的选择。如果您喜欢管理和财务分析，则财务管理可能更适合您。如果您对会计、信息系统和数据分析都感兴趣，则可以考虑会计信息管理。在选择专业时，建议根据个人兴趣和职业目标做出决定。
